Визуализация научных данных¶

Преподаватели¶

Андрей Головин, к.х.н., старший преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: golovin@genebee.msu.ru

Решетников Роман, к.ф-м.н., научный сотрудник ИБГ РАН
E-mail: r.reshetnikov@gmail.com

Залевский Артур, студент факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: aozalevsky@fbb.msu.ru

• Визуализация научных данных
  • Преподаватели
  • Цели курса
  • Программа курса
  • Презентации к лекциям
  • Домашние задания
  • Как выставляется итоговая оценка по курсу
  • Результаты работ!{width: 400px; margin: 1em;}thr_pic.png!!{width: 400px; margin: 1em;}gold-tro-white.png!
  • Рекомендованная литература

Цели курса¶

1. Рассказать об общепринятых методах работы с массивами научных данных
2. Продемонстрировать удачные образцы иллюстраций к научным работам
3. Познакомить с инструментами для создания высококачественных иллюстраций

Программа курса¶

1. Визуализация 3х мерных структур, создание анимированных роликов. Банк PDB. PyMol. Blender.
2. Физиология восприятия информации.
3. Типы графиков и особенности их применения. Обработка цифровых сигналов. gnuplot.
4. Диаграммы, схемы, интерактивные схемы. yEd.
5. Лицензии, банки иллюстраций.

Презентации к лекциям¶

Лекция 1.

Домашние задания¶

Как выставляется итоговая оценка по курсу¶

Необходимо выполнить все задания и сдать зачетное задание.

Результаты работ
!{width: 400px; margin: 1em;}thr_pic.png!!{width: 400px; margin: 1em;}gold-tro-white.png!¶

Рекомендованная литература¶