Visualization
Version 2 (Arthur Zalevsky, 16.09.2013 14:34) → Version 3/24 (Arthur Zalevsky, 16.09.2013 14:35)
h1. Визуализация научных данных
h2. Преподаватели
Андрей Головин, к.х.н., старший преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: golovin@genebee.msu.ru
Решетников Роман, к.ф-м.н., научный сотрудник ИБГ РАН
E-mail: r.reshetnikov@gmail.com
Залевский Артур, студент факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: aozalevsky@fbb.msu.ru
{{toc}}
h2. Цели Программа курса «Визуализация научных данных».
# Цели курса:
* Рассказать об общепринятых методах работы с массивами научных данных
# * Продемонстрировать удачные образцы иллюстраций к научным работам
# * Познакомить с инструментами для создания высококачественных иллюстраций
h2. Программа курса
# Визуализация 3х мерных структур, создание анимированных роликов. Банк PDB. PyMol. Blender.
# Физиология восприятия информации.
# Типы графиков и особенности их применения. Обработка цифровых сигналов. gnuplot.
# Диаграммы, схемы, интерактивные схемы. yEd.
# Лицензии, банки иллюстраций.
h2. Презентации к лекциям
*Лекция 1.*
*Лекция 2.*
*Лекция 3.*
*Лекция 4.*
*Лекция 5.*
*Лекция 6.*
*Лекция 7.*
*Лекция 8.*
*Лекция 9.*
*Лекция 10.*
h2. Домашние задания
h2. Как выставляется итоговая оценка по курсу.
Необходимо выполнить все задания и сдать зачетное задание.
h2. Результаты работ.
h2. Рекомендованная литература