Visualization

Version 1 (Arthur Zalevsky, 16.09.2013 14:29) → Version 2/24 (Arthur Zalevsky, 16.09.2013 14:34)


h1. Визуализация научных данных

h2. Преподаватели



Андрей Головин, к.х.н., старший преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: golovin@genebee.msu.ru

Решетников Роман, к.ф-м.н., научный сотрудник ИБГ РАН
E-mail: r.reshetnikov@gmail.com

Залевский Артур, студент факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: aozalevsky@fbb.msu.ru



{{toc}}



h2. Результаты работ.

h2.
Программа курса «Визуализация научных данных».

Цели курса:
* Рассказать об общепринятых методах работы с массивами научных данных
* Продемонстрировать удачные образцы иллюстраций к научным работам
* Познакомить с инструментами для создания высококачественных иллюстраций

# Визуализация 3х мерных структур, создание анимированных роликов. Банк PDB. PyMol. Blender.
# Физиология восприятия информации.
# Типы графиков и особенности их применения. Обработка цифровых сигналов. gnuplot.
# Диаграммы, схемы, интерактивные схемы. yEd.
# Лицензии, банки иллюстраций.

h2. Презентации к лекциям

*Лекция 1.*

*Лекция 2.*

*Лекция 3.*

*Лекция 4.*

*Лекция 5.*

*Лекция 6.*

*Лекция 7.*

*Лекция 8.*

*Лекция 9.*

*Лекция 10.*

h2. Домашние задания

h2. Как выставляется итоговая оценка по курсу.

Необходимо выполнить все задания и сдать зачетное задание.

h2. Результаты работ.


h2. Рекомендованная литература