Task1
Version 1 (Andrey Golovin, 18.10.2022 11:02) → Version 2/3 (Andrey Golovin, 18.10.2022 11:19)
h1. Гомологичное моделирование комплекса белка с лигандом
h3. Традиционные ссылки на полезные ресурсы:
* Уроки по работе с Modeller находятся "здесь":http://salilab.org/modeller/tutorial/.
волшебное слово: r'MODELIRANJE'
Цель данного занятия ознакомится с возможностями гомологичного моделирования комплекса белка с лигандом. В этом занятии мы будем пользоваться пакетом Modeller. Это программное обеспечение распространяется бесплатно для академических пользователей.
Вы будете работать с любым белком лизоцимом из Uniprot. Используя известную структуру лизоцима форели как образец, Вам необходимо построить модель комплекса Вашего белка с лигандом.
# Загрузим модуль
<pre><code class="python">
import sys
import modeller
import _modeller
import modeller.automodel
</code></pre>
# Зададим некторые параметры
<pre><code class="python">
env=modeller.environ()
env.io.hetatm=True
</code></pre>
# Скачаем белок заготовку
<pre><code class="python">
! wget http://www.pdb.org/pdb/files/1lmp.pdb
</code></pre>
и последовательность
<pre><code class="python">
! wget http://www.uniprot.org/uniprot/PXXXX.fasta
</code></pre>
# Создадим объект выравнивание:
<pre><code class="python">
alignm=modeller.alignment(env)
</code></pre>
и добавим последовательность и структуру
<pre><code class="python">
alignm.append(file='PXXX.fasta', align_codes='all',alignment_format='FASTA')
## создадим модель
mdl = modeller.model(env, file='ХХХХ.pdb', model_segment=('FIRST:'+'A', 'LAST:'+'A'))
## и добавим в выравнивание
alignm.append_model(mdl, atom_files='ХХХ.pdb', align_codes='1lmp')
## есть смысл поправить идентификаторы
alignm[0].code = '.....'
</code></pre>
# Делаем выравнивание и сохраняем:
<pre><code class="python">
alignm.salign()
alignm.write(file='all_in_one.ali', alignment_format='PIR')
</code></pre>
# Посмотрите содержимое all_in_one.ali, там всё хорошо?
# Построим модель:
<pre><code class="python">
## Выбираем объект для моделирования
s = alignm[0]
pdb = alignm[1]
print s.code, pdb.code
## Создаем объект automodel
a = modeller.automodel.automodel(env, alnfile='all_in_one.ali', knowns= pdb.co...... , sequence = s.code )
a.name='mod'+s.code
a.starting_model = 1
a.ending_model = 2
a.make()
</code></pre>
# Надо посмотреть результат:
<pre><code class="python">
import nglview
import ipywidgets
w1 = nglview.show_structure_file('.....B99990001.pdb')
w1
</code></pre>
-----
А ГДЕ ЛИГАНД??
-----
# Оказывается надо добавить три остатка лиганда к последовательности
Подсказки как сделать:
<pre><code class="python">
## Получить список остаков
alignm[n].residues
## Добавить в объект выравнивание последовательность из строки
alignm.append_sequence(....
</code></pre>
# (Дополнительно) Поместите лиганд в другое место, переназначив объект automodel, это очень примерный код:
<pre><code class="python">
class mymodel(modeller.automodel.automodel):
def special_restraints(self, aln):
rsr = self.restraints
at = self.atoms
for x,y in [('CG:83','O6:228')]:
rsr.add(modeller.forms.gaussian(group=modeller.physical.xy_distance,
feature=modeller.features.distance(
at[x],at[y]),mean=3.0, stdev=0.1))
from modeller import *
from modeller.automodel import *
a = mymodel(env, ...
</code></pre>
и да подсказка: надо удалить рестрейны которые генерируются автоматически: ( можно через файл рестрейнов)
<pre>
43 atoms in HETATM/BLK residues constrained
to protein atoms within 2.30 angstroms
and protein CA atoms within 10.00 angstroms
</pre>
# Доп. Найдите способ искать мутации для улучшения связывания по мотивам этого скрипта https://salilab.org/modeller/wiki/Mutate%20model
h3. Традиционные ссылки на полезные ресурсы:
* Уроки по работе с Modeller находятся "здесь":http://salilab.org/modeller/tutorial/.
волшебное слово: r'MODELIRANJE'
Цель данного занятия ознакомится с возможностями гомологичного моделирования комплекса белка с лигандом. В этом занятии мы будем пользоваться пакетом Modeller. Это программное обеспечение распространяется бесплатно для академических пользователей.
Вы будете работать с любым белком лизоцимом из Uniprot. Используя известную структуру лизоцима форели как образец, Вам необходимо построить модель комплекса Вашего белка с лигандом.
# Загрузим модуль
<pre><code class="python">
import sys
import modeller
import _modeller
import modeller.automodel
</code></pre>
# Зададим некторые параметры
<pre><code class="python">
env=modeller.environ()
env.io.hetatm=True
</code></pre>
# Скачаем белок заготовку
<pre><code class="python">
! wget http://www.pdb.org/pdb/files/1lmp.pdb
</code></pre>
и последовательность
<pre><code class="python">
! wget http://www.uniprot.org/uniprot/PXXXX.fasta
</code></pre>
# Создадим объект выравнивание:
<pre><code class="python">
alignm=modeller.alignment(env)
</code></pre>
и добавим последовательность и структуру
<pre><code class="python">
alignm.append(file='PXXX.fasta', align_codes='all',alignment_format='FASTA')
## создадим модель
mdl = modeller.model(env, file='ХХХХ.pdb', model_segment=('FIRST:'+'A', 'LAST:'+'A'))
## и добавим в выравнивание
alignm.append_model(mdl, atom_files='ХХХ.pdb', align_codes='1lmp')
## есть смысл поправить идентификаторы
alignm[0].code = '.....'
</code></pre>
# Делаем выравнивание и сохраняем:
<pre><code class="python">
alignm.salign()
alignm.write(file='all_in_one.ali', alignment_format='PIR')
</code></pre>
# Посмотрите содержимое all_in_one.ali, там всё хорошо?
# Построим модель:
<pre><code class="python">
## Выбираем объект для моделирования
s = alignm[0]
pdb = alignm[1]
print s.code, pdb.code
## Создаем объект automodel
a = modeller.automodel.automodel(env, alnfile='all_in_one.ali', knowns= pdb.co...... , sequence = s.code )
a.name='mod'+s.code
a.starting_model = 1
a.ending_model = 2
a.make()
</code></pre>
# Надо посмотреть результат:
<pre><code class="python">
import nglview
import ipywidgets
w1 = nglview.show_structure_file('.....B99990001.pdb')
w1
</code></pre>
-----
А ГДЕ ЛИГАНД??
-----
# Оказывается надо добавить три остатка лиганда к последовательности
Подсказки как сделать:
<pre><code class="python">
## Получить список остаков
alignm[n].residues
## Добавить в объект выравнивание последовательность из строки
alignm.append_sequence(....
</code></pre>
# (Дополнительно) Поместите лиганд в другое место, переназначив объект automodel, это очень примерный код:
<pre><code class="python">
class mymodel(modeller.automodel.automodel):
def special_restraints(self, aln):
rsr = self.restraints
at = self.atoms
for x,y in [('CG:83','O6:228')]:
rsr.add(modeller.forms.gaussian(group=modeller.physical.xy_distance,
feature=modeller.features.distance(
at[x],at[y]),mean=3.0, stdev=0.1))
from modeller import *
from modeller.automodel import *
a = mymodel(env, ...
</code></pre>
и да подсказка: надо удалить рестрейны которые генерируются автоматически: ( можно через файл рестрейнов)
<pre>
43 atoms in HETATM/BLK residues constrained
to protein atoms within 2.30 angstroms
and protein CA atoms within 10.00 angstroms
</pre>
# Доп. Найдите способ искать мутации для улучшения связывания по мотивам этого скрипта https://salilab.org/modeller/wiki/Mutate%20model