Visualization

Version 20 (Arthur Zalevsky, 02.02.2014 13:24) → Version 21/24 (Arthur Zalevsky, 02.02.2014 13:56)

h1. Визуализация научных данных

h2. Преподаватели

Андрей Головин, к.х.н., старший преподаватель факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: golovin@genebee.msu.ru

Решетников Роман, к.ф-м.н., научный сотрудник ИБГ РАН
E-mail: r.reshetnikov@gmail.com

Залевский Артур, студент факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ
E-mail: aozalevsky@fbb.msu.ru

{{toc}}

h2. Цели курса

# Рассказать об общепринятых методах работы с массивами научных данных
# Продемонстрировать удачные образцы иллюстраций к научным работам
# Познакомить с инструментами для создания высококачественных иллюстраций



h2. Программа курса

# Визуализация 3х мерных структур, создание анимированных роликов. Банк PDB. PyMol. Blender.
# Физиология восприятия информации.
# Типы графиков и особенности их применения. Обработка цифровых сигналов. gnuplot. R.
# Диаграммы, схемы, интерактивные схемы. Graphviz. Gephi. yEd.
# Лицензии, банки иллюстраций.
# Работа с векторной графикой, верстка постеров. Inkscape.



h2. Презентации к лекциям

*Лекция 1.*

h2. Домашние задания

h2. Как выставляется итоговая оценка по курсу

Необходимо выполнить все задания и сдать зачетное задание.

h2. Примеры работ

!{width: 400px; margin: 1em;}lip.png! !{width: 400px; margin: 1em;}thr_fib.png!
!{width: 400px; margin: 1em;}thr_pic.png! !{width: 400px; margin: 1em;}gold-tro-white.png!
!{width: 400px; margin: 1em;}shuffle.png! !{width: 400px; margin: 1em;}duplex_dna_rot.png!

h2. [[Литература]]